在近期舉行的數字中國峰會智慧社會分論壇上，人工智能（AI）基礎軟件開發作為構建未來智慧社會核心支撐的關鍵議題，引發了與會行業領袖、技術專家與政策制定者的深度討論與思想碰撞。多位大咖分享了前沿見解與實踐經驗，共同描繪了AI基礎軟件發展的藍圖與路徑。

觀點一：AI基礎軟件是智慧社會的“操作系統”

中國工程院院士、知名計算機科學家李明在演講中強調，AI基礎軟件之于智慧社會，猶如操作系統之于計算機。他指出，當前AI應用百花齊放，但底層基礎軟件的自主可控與創新突破仍是關鍵瓶頸。一個健壯、高效、安全且開放的AI基礎軟件棧，是智能交通、智慧醫療、城市大腦等復雜場景可靠運行的基石。他呼吁產學研協同，加大對AI框架、開發工具鏈、系統優化與安全中間件等核心軟件的長期投入，構建具有全球競爭力的中國AI軟件生態。

觀點二：開源開放是加速創新的核心驅動力

國內頂尖AI企業“深智科技”的首席技術官王瀾分享了其公司在開源AI框架上的實踐。她認為，開源不僅是技術共享，更是協同創新、快速迭代和生態構建的最佳模式。通過開源高質量的AI開發框架與核心庫，能夠降低行業門檻，吸引全球開發者共同貢獻，加速技術從實驗室走向產業化。她同時指出，健康的開源生態需要清晰的治理規則、持續的社區運營以及與企業需求的緊密結合，才能實現可持續發展。

觀點三：面向場景的軟硬件協同優化已成趨勢

硬件巨頭“華芯國際”的AI芯片事業部負責人張偉提出，AI基礎軟件的開發必須與底層硬件架構深度協同。隨著AI計算從云端向邊緣端、終端擴散，多樣化的芯片架構（如GPU、NPU、ASIC）對軟件棧提出了差異化要求。他認為，未來的AI基礎軟件需要具備更強的硬件抽象與自適應優化能力，通過統一的編程模型和編譯器技術，實現“一次開發，多處高效部署”，從而真正釋放異構算力的潛能，支撐智慧社會中海量、實時、低功耗的智能計算需求。

觀點四：安全、可信與倫理嵌入開發全流程

國家信息技術安全研究中心專家劉靜教授著重探討了AI基礎軟件的安全與治理問題。她指出，隨著AI深度融入關鍵基礎設施和社會治理，基礎軟件的安全性、可靠性、可解釋性與公平性至關重要。開發過程中必須將安全設計（Security by Design）和倫理考量（Ethics by Design）前置，構建涵蓋數據安全、模型安全、算法審計和隱私保護的全面保障體系。她建議，行業應加快制定AI基礎軟件的安全標準與測試認證規范，為智慧社會的健康發展筑牢安全防線。

觀點五：培養復合型人才是長遠之計

多位來自高校的學者一致認為，AI基礎軟件開發需要既精通算法又深諳系統軟件工程的復合型人才。清華大學軟件學院院長陳教授指出，當前人才培養存在“重算法、輕系統”的傾向。他倡議改革課程體系，加強計算機系統基礎、軟件工程與AI理論的交叉融合，同時通過重大科研項目與產業實踐，錘煉學生解決復雜工程問題的能力，為AI基礎軟件領域的長期創新儲備核心力量。

與展望

本次分論壇的討論形成一個強烈共識：人工智能基礎軟件開發正從“工具賦能”走向“生態筑基”的新階段。它不僅是技術競賽的焦點，更是決定智慧社會建設質量、效率與安全性的戰略制高點。需要政策引導、企業投入、開源協同、安全護航與人才培養多管齊下，共同攻克關鍵核心技術，打造自主繁榮的AI基礎軟件體系，從而穩健、可信地推動數字中國向智慧社會全面演進。